Améliorer la compréhension des demandes de remboursement de médicaments avec Tableau

Introduction :

Une grande compagnie d’assurance était confrontée à des difficultés pour comprendre et analyser les données relatives à ses demandes de remboursement de médicaments. Les données étaient stockées dans plusieurs systèmes, ce qui rendait difficile la production de rapports précis et significatifs. L’entreprise a réalisé qu’elle avait besoin d’une solution plus efficace pour prendre des décisions basées sur les données et mieux comprendre les tendances et les modèles dans ses données de réclamations pharmaceutiques.

Problème :

La compagnie d’assurance a été confrontée à plusieurs défis dans le suivi et le reporting de ses données de réclamations pharmaceutiques, notamment :

• Des données inexactes et incohérentes : Les données étaient stockées dans plusieurs systèmes, ce qui rendait difficile de garantir l’exactitude et la cohérence des données.
• Processus de production de rapports chronophage : La génération de rapports était un processus manuel et chronophage qui impliquait de rassembler des données provenant de sources multiples.
• Visualisation limitée des données : Les solutions de reporting existantes ne permettaient pas de visualiser les données de manière significative et interactive, ce qui rendait difficile pour les parties prenantes de comprendre les données et de prendre des décisions basées sur les données.

Solution :

La compagnie d’assurance a décidé de mettre en place une suite de rapports basée sur Tableau, un puissant outil de visualisation de données et de business intelligence. La suite de rapports a été conçue pour consolider les données provenant de sources multiples et fournir une plateforme centralisée pour le suivi et l’analyse des données relatives aux demandes de remboursement de médicaments.

Tableau a été utilisé pour créer une série de tableaux de bord et de rapports interactifs qui ont fourni des informations en temps réel sur les données relatives aux demandes de remboursement de médicaments. Les tableaux de bord ont permis aux parties prenantes de voir les tendances et les modèles dans les données, et les rapports ont fourni une vue complète des revendications pharmaceutiques de l’entreprise.

Résultats :

La mise en œuvre de la suite de reporting Tableau a eu plusieurs résultats positifs pour la compagnie d’assurance, notamment :

• Des données exactes et cohérentes : Les données ont été consolidées à partir de sources multiples, ce qui garantit l’exactitude et la cohérence des données.
• Rationalisation du processus d’établissement des rapports : Le processus d’établissement des rapports a été rationalisé, et les rapports ont été générés plus rapidement et plus efficacement.
• Amélioration de la visualisation des données : Les tableaux de bord et les rapports de Tableau ont fourni aux parties prenantes des visualisations significatives et interactives des données, ce qui a facilité la compréhension et la prise de décisions fondées sur les données.
• Amélioration de la prise de décision : La suite de rapports a fourni aux parties prenantes un aperçu en temps réel des données relatives aux demandes de remboursement de frais pharmaceutiques, ce qui leur a permis de prendre des décisions plus éclairées et fondées sur les données.

Conclusion :

La mise en œuvre de la suite de reporting Tableau a permis à la compagnie d’assurance de rationaliser son processus de reporting et de prendre des décisions basées sur les données. La suite de rapports a fourni aux parties prenantes des données précises et cohérentes, et les tableaux de bord et rapports ont fourni des visualisations significatives et interactives des données. Le projet a été un succès, et la compagnie d’assurance prévoit de continuer à utiliser Tableau pour suivre et analyser les données de ses demandes de remboursement de médicaments.